Oraganización Inteligente
¿Por qué Oracle Cloud Infrastructure (OCI) es una de las mejores plataformas para ejecutar proyectos de Inteligencia Artificial?
¿Qué ventajas ofrece Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para entrenar e implementar modelos de inteligencia artificial?
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ofrece una infraestructura diseñada para entrenar, implementar y escalar modelos de inteligencia artificial con alto rendimiento y costos optimizados. Gracias a OCI Supercluster, servidores Bare Metal, redes RDMA de alta velocidad y una arquitectura de nube distribuida, las organizaciones pueden ejecutar cargas de IA de cualquier tamaño manteniendo el control sobre sus datos y reduciendo significativamente los tiempos de procesamiento.
¿Qué es Oracle Cloud Infrastructure para Inteligencia Artificial?
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) es la plataforma en la nube de Oracle diseñada para ejecutar aplicaciones empresariales y cargas de trabajo de alto rendimiento.
En el ámbito de la inteligencia artificial, OCI incorpora infraestructura especializada que permite acelerar el entrenamiento de modelos, ejecutar inferencias en tiempo real y desplegar soluciones de IA en múltiples entornos, desde la nube pública hasta centros de datos privados.
Su componente más destacado es OCI Supercluster, una infraestructura optimizada para GPU NVIDIA (Unidades de Procesamiento Gráfico) que facilita el entrenamiento de modelos de lenguaje (LLM), modelos predictivos y aplicaciones de IA generativa.
¿Cómo funciona técnicamente OCI para IA?
Esta combinación permite acelerar tanto el entrenamiento como la inferencia de modelos, optimizando el uso de los recursos de infraestructura.
¿Qué necesita una empresa para implementar IA sobre OCI?
Para aprovechar OCI en proyectos de inteligencia artificial se recomienda contar con:
Contar con un partner especializado como ITIS, facilita la arquitectura de la solución, la selección de los servicios adecuados y la optimización de costos.
Errores frecuentes al implementar infraestructura para IAy cumplimiento
Muchas organizaciones enfocan sus proyectos de IA únicamente en la elección del modelo, dejando en segundo plano la infraestructura.
Entre los errores más comunes se encuentran:
Estos factores suelen traducirse en mayores tiempos de entrenamiento, costos elevados y dificultades para escalar los proyectos.
Caso de uso:
Estas capacidades también fueron uno de los temas centrales del Oracle AI Forum, donde Oracle presentó cómo OCI impulsa aplicaciones de IA generativa, automatización e inferencia para procesos críticos del negocio..
Por su parte, Zoom ejecuta su asistente Zoom AI Companion sobre OCI para resumir reuniones, generar contenido y ofrecer respuestas en tiempo real a millones de usuarios.
Estas capacidades también fueron uno de los temas centrales del Oracle AI Forum, donde Oracle presentó cómo OCI impulsa aplicaciones de IA generativa, automatización e inferencia para procesos críticos del negocio.
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¿Cómo puede ayudar ITIS?
En ITIS ayudamos a las organizaciones a diseñar e implementar arquitecturas de inteligencia artificial sobre Oracle Cloud Infrastructure, identificando la infraestructura adecuada según los objetivos del negocio y optimizando el rendimiento, la seguridad y los costos.
Nuestro equipo acompaña todo el proceso, desde la evaluación inicial hasta la puesta en marcha y la operación de soluciones empresariales basadas en IA.
Profundiza en este tema
Si quieres conocer cómo las organizaciones están llevando la inteligencia artificial a la práctica con Oracle, estos recursos pueden ayudarte:
Caso de éxito: Migración a Oracle Cloud Infrastructure en la Universidad Cooperativa de Colombia
Descubre cómo ITIS acompañó a la Universidad Cooperativa de Colombia en su migración hacia Oracle Cloud Infrastructure, fortaleciendo la disponibilidad, el rendimiento y la escalabilidad de su plataforma tecnológica.
Leer el caso de éxito
Resultado y Evidencia
Según Oracle, OCI Supercluster permite:
- Escalar hasta 131.072 GPU NVIDIA Blackwell.
- Mejorar hasta 4 veces el rendimiento del entrenamiento de modelos.
- Alcanzar hasta 30 veces mayor rendimiento en inferencia frente a generaciones anteriores.
- Reducir significativamente el costo total de propiedad (TCO) y el consumo energético.
- Implementar soluciones de IA en nube pública, privada, híbrida o soberana.
Recomendación de nuestros especialistas
Antes de invertir en modelos de inteligencia artificial, evalúa si su infraestructura puede soportar el crecimiento del proyecto. Elegir una plataforma diseñada específicamente para cargas de IA permite acelerar la implementación, optimizar costos y facilitar la escalabilidad futura.
Te recomendamos revisar estos 11 casos de uso de la IA generativa en la empresa, que muestran oportunidades concretas para mejorar la productividad y optimizar procesos. Leer el artículo
- Fuentes:
- Oracle. Accelerating AI Workloads with OCI Supercluster. Actualización 2025.
- Oracle Cloud Infrastructure Documentation.
- Oracle AI Infrastructure.
- Fecha de actualización: Julio de 2026.
https://www.oracle.com/latam/cloud/